Los Cinco Estereotipos Comunes Cuando Se Trata De Resumen De Logistics Manager

El #BigData, aliado estratégico de las #empresas Clic para tuitear

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La verdad detrás de esta pregunta es que los datos, por sí s, ayudan más en poco o nada.

En camo, si estos se seleccionan y izan correctamente pueden ofrecer una panorámica muy útil sobre la situación de la empresa a nivel global. Y esto, a su vez, dará las pistas definitivas sobre el camino a seguir en el futuro.

Es lo que afirma la consultora SAS, especializada en inteligencia corporativa, que además enumera tres ventajas fundamentales derivadas de apli técnicas de ítica y g data en el día a día empresarial: reduce la incertidumbre, aumenta la precisión y eleva la rapidez.

De esta forma, la digitalización consigue trazar la pista del negocio de forma fidedigna y al completa.

Aporta datos desde el recorrido del consumidor o cliente, al control sobre los inventarios, pasando por el ajuste de la logística o la comunicación a través de redes sociales.

Es decir, se trata de aces transversales a todas las áreas de actividad que deri en lo que que desde SAS denominan “fase de dcratización de la ítica”.

Esto supone tamén un camo importante con respecto a la gestión más tradicional, en la que la experiencia, la intuición o el go eran factores determinantes para ponderar criterios y soluciones.

En camo, con el proceso ítico se minimizan los riesgos derivados del error humano, obteniéndose una decisión basada en hechos objetivos y contrastados.

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“Tanto el conocimiento como su análisis están fluyendo a través de sistema de inteligencia ificial y machine learning… El g data es una innovación destinada a revolucionar la forma de trabajar”, resume Mike Beattie, CEO y fundador de la empresa especializada Mediamano.

El g data debe estar integrado en la estrategia de la compañía pero, eso sí, sin perder de vista al cliente.

Ese es el principio que ca ha camado, ni probablemente lo haga jamás: las empresas deben ser capaces de aportar valor a los usuarios.

Un valor que, según Ana Criado, Directora de Modelización y Data Lab en ING España, se traduce en “ser reletes, entender las necesidades del consumidor, ser capaces de saber qué le está pasando en ese ento, predecir qué le va a pasar y adelantarse a lo que podamos hacer en el futuro”.

A este reto se suma el de preservar la seguridad de ingentes volúmenes de información, una tarea en la que el g data y la ítica predictiva herramientas imprescindibles.

“La proliferación de ciberdelitos hace que sea casi imposible repeler proactivamente estas amenazas con las tecnologías actuales si no se aplica un nuevo enfoque donde intervenga el g data”, destaca la experta en ciberseguridad Ma Villén, directora general del Instituto para el Cumplimiento Normativo y la Prevención del Fraude (ICPF).

Lo que está claro es que las compañías se mueven actualmente en un escenario en el que los datos la materia prima con la que trabajar.

 

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